投資報酬率是對產品、廣告活動或其他活動的投資回報。任何大於零的 ROI 值都反映了淨利潤，而負值則是廣告活動虧損的明顯指標。
投資報酬率可以使用以下公式計算：
ROI =（收入 – 廣告成本）/廣告成本 * 100%，其中收入是收入與製造產品或提供服務的成本之間的差額。
如果您的廣告活動已經投放並且您在上面花錢，但您的利潤只有在用戶購買後才會計算，該怎麼辦？
在這種情況下，您可以使用 LTV 預測來預測特定用戶在您的品牌生命週期內將在您的應用程式或網站上花費多少費用。
透過這種方式，您可以估算廣告活動吸引的使用者將帶來的收入，從而計算已執行的廣告活動的投資報酬率和效果。
首先，讓我們仔細看看 LTV 預測的工作原理
LTV 預測的工作原理
LTV 預測是基於有關應用程式或網站中的購買歷史記錄和使用者行為的數據。
廣告活動運行的時間越長，發生的事件就越多，從而實現更準確的 LTV 預測。請參閱我們的文檔，以詳細了解各種場景下 LTV 預測的準確性。
要產生 LTV 預測，執行廣告活動 7 天就足夠了。在此期間，累積了足夠的數據來決定活動的有效性，而無需花費大量預算。
但這些數據是否足以解決必須停用廣告活動的問題，以及在第七天這樣做可以節省多少錢？這些都是我們在研究中尋求回答的問題。
方法論
目標
目標 1. 了解使用 LTV 預測來做出廣告活動有效性決策的可行性。
目標 2. 根據 LTV 預測，確定透過 喀麥隆 電話號碼庫 在正確 的時間停用無效的廣告活動可以實現的潛在成本節省。
為了實現我們的研究目標，我們分析了兩個指標：
對於目標 1，我們研究了預測 LTV 與實際 LTV 之間的差異。
對於目標 2，我們測量了利用有關預期損失的 LTV 預測資料來停用廣告活動可以實現的潛在成本節省。
我們研究了哪些廣告活動？
我們在四個主要遊戲項目中選擇了七個廣告活動。我們之所以選擇這些項目，是因為它們可以從 LTV 預測中獲得最大價值，因為大量廣告活動的預算、創意和目標區域各不相同。
廣告活動的時間安排
2021–2022。我們選擇這個時間範圍是為 利用歡迎電子郵件 了確保廣告活動和我們的分析之間存在顯著的時間差距，使我們能夠在預測的 LTV 和實際的 LTV 之間進行更穩健的比較。
指標
預測 LTV – 應用程式在廣告活動期間將產生的預期收入，使用 MyTracker 的機器學習模型計算得出
預測投資報酬率– 根據 180 天 LTV 預測計算出的廣告活動投資報酬率。
實際 LTV – 應用程式在廣告活動期間產生的實際收入。
實際投資報酬率－根據實際收入計算的廣告
活動的投資報酬率。
淨損失– 透過根據 LTV 預測（發布後 7 天）禁用虧損的廣告 台灣數據 活動可以實現潛在的成本節約。使用以下公式計算：總廣告費用 – 7 天的廣告費用。
研究結果
廣告活動 1 – 應用程式 1
該廣告活動自 2021 年 12 月推出以來，預計投資回報率為負。
月 廣告費用（美元）
預計 600 萬生命週期價值（美元）
實際 600 萬生命週期價值（美元） 預測投資報酬率 目前的投資報酬率
廣告活動效果
廣告費用 – 261 000 美元
淨損失 – 99 000 美元
廣告活動 2 – 應用程式 1
App 1 的另一個廣告活動從一開始也顯示出負投資報酬率，並且隨著時間的推移進一步惡化。該活動也沒有被阻止，導致數百萬美元的損失。
月 廣告費用（美元）
預計 600 萬生命週期價值（美元）
實際 600 萬生命週期價值（美元） 預測投資報酬率 目前的投資報酬率
廣告活動效果
廣告費用 – 215 000 美元
淨損失 – 91 000 美元
廣告活動 3 – 應用程式 2
與以往的案例不同，App 2 的廣告活動在 2022 年 3 月取得了可喜的成果。
結論
在這項研究中，我們回顧了七個具有不同預算和廣告管理方法的廣告活動。所有這些都表明：
等待廣告活動的實際投資報酬率可能會導致數百萬美元的損失
雖然完成後評估廣告活動可以產生準確的結果，但它並不能防止在無效廣告上浪費開支。
利用 LTV 預測來計算投資報酬率，可以在廣告活動啟動 7 天後評估其成效。
即使在 60 天後決定停用廣告活動，也為時已晚，並導致了數百萬美元的損失。透過使用 LTV 預測，可以在早期階段評估行銷活動的有效性並避免浪費廣告支出。
如何預測生命週期價值
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