您肯定想知道哪種歸因模型最適合 谷歌廣告歸 您的帳戶。僅僅一年多來，Google一直建議您在帳戶中使用數據驅動歸因，我們問自己的第一件事是：這項變更將如何影響我的結果的閱讀？答案是，很可能會注意到結果中的波動，特別是如果更改來自首次點擊歸因模型，但我們將能夠像處理歸因報告一樣繼續分析結果。
歸因報告是一種衡量工具，一旦您配置了轉換（您想要追蹤的網站上的重要操作，例如購買或潛在客戶），您就可以在 Google Ads 帳戶中使用該工具。
歸因報告將向我們展示 使用者在完成轉換操作之前所遵循的路徑，例如不同關鍵字、廣告活動或 Google 網路之間的路徑。這將使我們能夠獲得更有價值的信息，因為我們將能夠比較不同的模型，這與我們只查看廣告系列級別的結果不同，這使我們能夠將當前模型與最終點擊模型進行比較（按轉換時刻） ））。
您可以透過工具圖示在 Google Ads 帳戶的衡量部分中存取歸因報告。
我們可以在歸因報告中分析什麼在訪問該工具時，我們首先要找到的是報告不同方面的概述，我們可以更詳細地看到：
什麼是 Google Ads 中的歸因報告？
該儀表板將為我們提供有關用戶在轉換過程中 电话号码数据列表 如何與我們的行銷活動互動的第一個視角。
讓我們看看我們可以在該工具中找到哪些詳細報告。
主要航線
在歸因報告中，我們將轉換路徑理解為使用者在完成轉換之前所遵循的「路徑」。為此，它是基於同一用戶在轉換之前點擊的不同廣告分析此報告中的結果時，有趣的是看到詳細資訊如何根據我們在不同選單中選擇的變數而變化。
我們也可以選擇可以分析的轉換操作和歸因視窗。
路由指標
在此報告中，我們可以看到從第一次查看我們帳戶中的任何廣告到其成為購買、潛在客戶或我們標記的任何其他轉換操作所花費的時間。我們也將這種分析稱為「轉換天數」。
這些數據將有助於我們了解購買決策時間，無論是很長（通常是中高價產品）還是很短（我們可以看到每小時的結果）。
在右側，我們看到一個包含中等價格產品的帳戶，並且幾乎具有強迫性的購買決定，80% 的轉換發生在不到一天的時間內。在這種情況下，我們還可以按小時分析數據，從而了解平均購買時間有多長。
在左邊的例子中，我們看到一個帳戶的產品價格很高。它們是購買決策較長的產品，使用者會比較不同產品之間的購買選項。正如我們所看到的，68% 的轉換發生在 11 天后，平均為 32.5 天。
輔助轉化該報告對於了解我
們在行銷策略中執行的不同行動如 所有四個方案均提供以下功能： 何影響最終轉換非常有用。
我們通常透過分析我們定義的歸因（首次點擊、線性、數據驅動）與上次（按轉換時刻）進行比較來進行行銷活動層級的分析。透過此報告，我們還可以按網路或活動類型等查看結果。
以下範例來自一個帳戶，其中視訊網路被納入媒體策略的一部分，以在註重績效的同時產生品牌認知。
歸因報告 – 輔助轉化
歸因報告 – 輔助轉化
當我們針對漏斗上部採取行動時，我們通常會設定與品牌 歐洲數據 知名度或流量相關的 KPI，而忽略與績效相關的指標。透過輔助轉換歸因報告，我們可以將效果結果納入此類品牌行動中，並了解它們如何協助最終歸因於轉換的行銷活動。如果您查看該表，您會發現，對於從 YouTube 廣告系列實現的每一次最終點擊轉化，該帳戶中還輔助了另外 9 次轉換。