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專門從事媒體衡量和優化的全球平台Integral Ad Science (IAS) 宣布推出一款基於人工智慧的新產品，該產品可檢測並避免「為廣告而製作」(MFA) 網頁，或翻譯成西班牙語，為「廣告而製作」網頁而設計。
借助這項技術，該公司的目標是“提高廣告商活動品質的透明度，確定投資分配的位置，並提供資訊以優化和最大程度地減少 MFA 網站上的浪費”
根據 IAS 的說法，MFA 網站是包含低品質內容的網頁，例如垃圾郵件網站或廣告農場，其創建純粹是為了提供廣告服務，並經過優化以在可見度等傳統驗證指標中表現良好。然而，這些網站上的廣告支出並不會為廣告主帶來顯著的成果，例如轉換或品牌認知度。
IAS 的新產品使用人工智慧大規模發現 MFA 網站，使廣告商能夠「重新控制其媒體品質並減少廣告支出浪費」。在產品測試的阿爾法階段，Integral Ad Science表示，它“能夠提供全面的活動分析，為世界上一些最大的廣告商和代理商展示了卓越的 MFA 網站識別能力。”
IAS 產品支援 MFA 的 ANA 定義
隨著新聞稿的繼續，這款新的 IAS 產品「支持 ANA（國家廣告 學生資料庫 商協會）最近對 MFA 網站所做的定義，並包含廣告與內容比率或到達網站的流量來源等功能進行分類它作為一個藝術碩士。根據 ANA 程序化媒體供應鏈透明度研究，21% 的測量印像是在 MFA 網站上提供的。
該說明解釋說，“廣告商和代理商需要相信行業正在就構成 MFA 類別的特定網站達成一致。”因此，透過針對 Jounce Media 廣泛接受的 MFA 領域列表訓練該模型，並結合 Sinera 的信號，IAS“開發了業界第一個經過驗證的解決方案來大規模檢測和阻止 MFA 網站。”
IAS MFA 產品於 2023 年 10 月
初完成了 alpha 測試階段，現在可作為 beta 測量產品提供給特定客戶。正如公司本身的預期，預計將於 2024 年初擴大對所有客戶的可用性。
「我們的 MFA 產品旨在為廣告主帶來前所未有的透明度，讓他們 如何建立訂閱者喜歡閱讀的電子報 能夠偵測並避開 MFA 網站，以便他們可以將廣告支出重新導向到提供回報的媒體。該行業在打擊 MFA 網站方面面臨重大問題。利用人工智慧，我們開發了一個大規模公式來識別這些低品質庫存的來源並改善整體行銷活動結果。
Yannis Dosios，Integral Ad Science 首席商務官
「廣告商應該認識到，MFA 網站可以構成其廣告活動的很大一部分，並且應該獨立確定 MFA 網站是否符合其內容和使用者體驗的品牌標準。我們讚揚 IAS 在我們發布計劃透明度研究結果後採取的行動並支持我們對 MFA 的定義。我 回波數據 們發現 ANA 專業界對 MFA 站點的認識有限，這令我們感到驚訝。我們期待看到 IAS 在識別 MFA 網站和優化廣告支出方面取得更多進展，以幫助更好地教育和告知買家。